[引き継ぎ] diet_coach_ai - 2026-01-01

プロジェクト概要

AI搭載のダイエットコーチアプリ。食事写真を撮影するだけでカロリーと栄養素を自動計算し、個人の目標に合わせた献立提案と日々のコーチングを提供。

完了した作業

✅ プロジェクト構造の完成

• Flutter アプリ基盤構築 (Riverpod + go_router)
• カメラ/ギャラリー連携 (image_picker)
• AI画像分析連携 (Gemini API)
• SQLite データベース (sqflite)
• Firebase Analytics 対応
• ダークモード対応 (Material Design 3)

✅ 画面の実装

• ホーム画面 (本日のサマリー、クイックアクション、コーチメッセージ)
• カメラ画面 (食事写真撮影/選択)
• 食事確認画面 (AI分析結果表示)
• 食事履歴画面
• 進捗確認画面 (カロリーグラフ、栄養バランス)
• 献立提案画面
• プロフィール設定画面
• AIコーチング画面
• 設定画面

✅ プラットフォーム設定

• Android: package jp.skillbridge.diet_coach_ai
• iOS: CFBundleDisplayName ダイエットコーチAI
• 権限設定 (カメラ、ストレージ)

残課題

高優先度

1. Firebase Consoleでの実際のプロジェクト作成と設定

• skillbridge-480606 プロジェクトへのアプリ登録
• iOS: GoogleService-Info.plist が必要

1. Gemini APIキーの設定

• Doppler またはセキュアストレージへの設定
• 環境変数: GEMINI_API_KEY

1. サブスクリプション機能の実装

• In-App Purchase の完全実装
• プレミアムプラン UI/ロジック

中優先度

1. プッシュ通知の実装
2. データバックアップ機能の実装
3. AdMob 広告ユニット登録 (今後の広告実装時)

ビルド状態

• ✅ プロジェクト構造: 完成
• ✅ Android: 設定済み (google-services.json あり)
• ⚠️ iOS: Podfile 設定済み (GoogleService-Info.plist が必要)
• ⚠️ ビルドテスト: Flutter 未インストール環境のため未確認

次のAIへの申し送り

1. Firebase設定ファイル: ios/Runner/GoogleService-Info.plist をFirebase Consoleからダウンロードして配置
2. APIキー管理: Doppler の media_app/prd 環境から GOOGLE_GEMINI_API_KEY を設定
3. テスト: Flutter 環境で flutter analyze と flutter build apk を実行して検証